行业研究报告

商品期货因子挖掘与组合构建再探究|海通证券FICC系列研究五

2017-08债券期货27海通证券

本报告系统梳理了海内外商品期货市场常用的七大因子类别,包括动量、期限结构、量价、持仓、价值、基本面和beta因子,并重点分析了时间序列动量、横截面动量、展期收益率、基差动量、仓单和库存变化率等在我国市场表现突出的因子,最优参数区域年化收益率超5%。报告详细介绍了四种多因子组合构建方法:Smart Beta指数法、多因子打分法、1/K加权法和基于目标波动率的复合信号策略。其中复合信号策略全样本年化收益率达13.82%,收益风险比2.52,样本外年化收益率10.68%,收益风险比1.91,策略稳健且对交易成本不敏感。适合量化研究员、FOF投资经理、商品期货CTA策略师及金融工程学者参考。

报告摘要

本报告系统梳理了海内外商品期货市场常用的七大因子类别,包括动量、期限结构、量价、持仓、价值、基本面和beta因子,并重点分析了时间序列动量、横截面动量、展期收益率、基差动量、仓单和库存变化率等在我国市场表现突出的因子,最优参数区域年化收益率超5%。报告详细介绍了四种多因子组合构建方法:Smart Beta指数法、多因子打分法、1/K加权法和基于目标波动率的复合信号策略。其中复合信号策略全样本年化收益率达13.82%,收益风险比2.52,样本外年化收益率10.68%,收益风险比1.91,策略稳健且对交易成本不敏感。适合量化研究员、FOF投资经理、商品期货CTA策略师及金融工程学者参考。

核心要点

  1. 研究背景
  2. 回测参数设置
  3. 商品期货因子挖掘(动量因子、期限结构因子、价值因子、持仓相关因子、量价因子、基本面因子、beta因子)
  4. 期货多因子组合构建方法(多因子打分法、1/K加权法、复合信号策略)
  5. 敏感性分析

报告信息

文件全名
FICC系列研究之五:商品期货因子挖掘与组合构建再探究-海通证券
适合读者
量化研究员FOF投资经理CTA策略师金融工程学者
核心数据
  1. 年化收益率13.82%
  2. 收益风险比2.52
  3. Calmar比率2.76
  4. 样本外年化收益率10.68%
  5. 样本外收益风险比1.91
核心议题
金融投资FICC海通证券系列

常见问题

《商品期货因子挖掘与组合构建再探究|海通证券FICC系列研究五》主要包含哪些内容?

本报告系统梳理了海内外商品期货市场常用的七大因子类别,包括动量、期限结构、量价、持仓、价值、基本面和beta因子,并重点分析了时间序列动量、横截面动量、展期收益率、基差动量、仓单和库存变化率等在我国市场表现突出的因子,最优参数区域年化收益率超5%。报告详细介绍了四种多因子组合构建方法:Smart Beta指数法、多因子打分法、1/K加权法和基于目标波动率的复合信号策略。其中复合信号策略全样本年化收益率达13.82%,收益风险比2.52,样本外年化收益率10.68%,收益风险比1.91,策略稳健且对交易成本不敏感。适合量化研究员、FOF投资经理、商品期货CTA策略师及金融工程学者参考。核心数据:年化收益率13.82%;收益风险比2.52;Calmar比率2.76。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由海通证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 27。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、FOF投资经理、CTA策略师、金融工程学者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、FICC、海通证券、系列等议题。

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