基于文本挖掘的商品期货投资策略探讨|东证期货2017年专题报告
本报告由东证期货分析师欧阳静宜撰写,探讨文本挖掘在商品期货投资中的应用。目前24只公募大数据基金规模约150亿,但期货市场应用较少。报告搭建了文本数据库和分词词库,提出热点跟踪和舆情监控两大应用:通过词频排名精准定位“地条钢”、“天气”等炒作周期;基于扩充情感词库的情绪指标与黑色系价格走势一致,回测胜率51.67%,年化收益率23.84%(1倍杠杆)。适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师及策略开发者阅读。
本报告由东证期货分析师欧阳静宜撰写,探讨文本挖掘在商品期货投资中的应用。目前24只公募大数据基金规模约150亿,但期货市场应用较少。报告搭建了文本数据库和分词词库,提出热点跟踪和舆情监控两大应用:通过词频排名精准定位“地条钢”、“天气”等炒作周期;基于扩充情感词库的情绪指标与黑色系价格走势一致,回测胜率51.67%,年化收益率23.84%(1倍杠杆)。适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师及策略开发者阅读。
本报告由东证期货分析师欧阳静宜撰写,探讨文本挖掘在商品期货投资中的应用。目前24只公募大数据基金规模约150亿,但期货市场应用较少。报告搭建了文本数据库和分词词库,提出热点跟踪和舆情监控两大应用:通过词频排名精准定位“地条钢”、“天气”等炒作周期;基于扩充情感词库的情绪指标与黑色系价格走势一致,回测胜率51.67%,年化收益率23.84%(1倍杠杆)。适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师及策略开发者阅读。
本报告由东证期货分析师欧阳静宜撰写,探讨文本挖掘在商品期货投资中的应用。目前24只公募大数据基金规模约150亿,但期货市场应用较少。报告搭建了文本数据库和分词词库,提出热点跟踪和舆情监控两大应用:通过词频排名精准定位“地条钢”、“天气”等炒作周期;基于扩充情感词库的情绪指标与黑色系价格走势一致,回测胜率51.67%,年化收益率23.84%(1倍杠杆)。适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师及策略开发者阅读。核心数据:24只公募大数据基金;基金规模约150亿;胜率51.67%。
本报告由东证期货发布,发布于 2017 年。
覆盖 2017 年,全文约 22。
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适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师等读者参考。
重点分析了金融投资、文本挖掘、东证期货等议题。