行业研究报告

基于文本挖掘的商品期货投资策略探讨|东证期货2017年专题报告

2017-08债券期货22东证期货

本报告由东证期货分析师欧阳静宜撰写,探讨文本挖掘在商品期货投资中的应用。目前24只公募大数据基金规模约150亿,但期货市场应用较少。报告搭建了文本数据库和分词词库,提出热点跟踪和舆情监控两大应用:通过词频排名精准定位“地条钢”、“天气”等炒作周期;基于扩充情感词库的情绪指标与黑色系价格走势一致,回测胜率51.67%,年化收益率23.84%(1倍杠杆)。适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师及策略开发者阅读。

报告摘要

本报告由东证期货分析师欧阳静宜撰写,探讨文本挖掘在商品期货投资中的应用。目前24只公募大数据基金规模约150亿,但期货市场应用较少。报告搭建了文本数据库和分词词库,提出热点跟踪和舆情监控两大应用:通过词频排名精准定位“地条钢”、“天气”等炒作周期;基于扩充情感词库的情绪指标与黑色系价格走势一致,回测胜率51.67%,年化收益率23.84%(1倍杠杆)。适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师及策略开发者阅读。

核心要点

  1. 金融+大数据行业现状
  2. 分词词库建立
  3. 热点监控
  4. 舆情监控
  5. 策略回测
  6. 总结与展望

报告信息

文件全名
基于文本挖掘的商品期货投资策略探讨-东证期货
适合读者
量化研究员期货投资者金融科技从业者大数据分析师
核心数据
  1. 24只公募大数据基金
  2. 基金规模约150亿
  3. 胜率51.67%
  4. 年化收益率23.84%
核心议题
金融投资文本挖掘东证期货

常见问题

《基于文本挖掘的商品期货投资策略探讨|东证期货2017年专题报告》主要包含哪些内容?

本报告由东证期货分析师欧阳静宜撰写,探讨文本挖掘在商品期货投资中的应用。目前24只公募大数据基金规模约150亿,但期货市场应用较少。报告搭建了文本数据库和分词词库,提出热点跟踪和舆情监控两大应用:通过词频排名精准定位“地条钢”、“天气”等炒作周期;基于扩充情感词库的情绪指标与黑色系价格走势一致,回测胜率51.67%,年化收益率23.84%(1倍杠杆)。适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师及策略开发者阅读。核心数据:24只公募大数据基金;基金规模约150亿;胜率51.67%。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由东证期货发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 22。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合量化研究员、期货投资者、金融科技从业者、大数据分析师等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、文本挖掘、东证期货等议题。

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