机器学习时间序列预测与异常检测 Python实践 | 电子书

2022-01互联网372📊 Packt Publishing¥2

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报告摘要

本书涵盖机器学习在时间序列分析中的最新应用，包括预测、异常检测和状态估计。通过Python实现，适合数据科学家和工程师，包含前沿算法与案例，助您掌握时间序列模型。

本书涵盖机器学习在时间序列分析中的最新应用，包括预测、异常检测和状态估计。通过Python实现，适合数据科学家和工程师，包含前沿算法与案例，助您掌握时间序列模型。核心数据:372页。

本报告由Packt Publishing发布,发布于 2022 年。

覆盖 2022 年,全文约 372。

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适合数据科学家、机器学习工程师、定量分析师等读者参考。

重点分析了互联网、Python、异常检测、电子书等议题。