传媒互联网行业海外AI应用梳理:模型能力决定下限,场景适配度决定上限-240602-太平洋证券

2024-06影视娱乐32免费

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传媒互联网行业海外AI应用梳理:模型能力决定下限,场景适配度决定上限-240602-太平洋证券-32页.pdf
🎯 适合读者
战略规划行业研究员
📊 核心数据
  1. 音视频/游戏类:全球视频和游戏市场规模均超 1 万亿元,
  2. 技术较为成熟,因此应用最成熟:数量占比达 58%,单月访问量过
  3. 高有望随模型能力提升实现线性增长,而后者因容错率低需要模型
  4. 看好未来国内应用快速增长的趋势,
  5. 3.2 图像类应用:编辑强于生成,加深与 B 端场景融合方能实现增长 ................. 25
🏷️ 核心议题
#影视
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购买后将获得「2024 年 6 月报告合集 · 共 4000 份报告打包下载链接
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报告摘要

开、闭源模型共存满足不同开发需求,多模态有望催生现象级应用。 大语言模型方面,闭源模型是模型基础能力上限持续突破的主阵 地,同时通过开放 API 的方式实现能力延展。

📋 核心要点(部分)

  1. 1.模型层:大语言模型加深场景结合,多模态持续迭代 ............................ 5
  2. 1.1 大语言模型:开、闭源共存以满足不同应用开发需求 ............................ 6
  3. 1.2 多模态模型:技术持续演进,混合多模态有望催生现象级应用 .................... 9
  4. 2.应用层:文本编辑类最成熟,国内有望复制海外路径 ........................... 11
  5. 2.1 应用分类:文本编辑类数量最多、访问量最高 ................................. 11
  6. 2.2 海内外应用对比:整体差距较大,国内有望复制海外发展路径 ................... 14
  7. 3.海外应用梳理:模型能力决定体量下限,场景适配度决定上限 ................... 16
  8. 3.1 文本编辑类应用:聊天机器人最成熟,虚拟角色和教育潜力最大 ................. 17

❓ 常见问题

《传媒互联网行业海外AI应用梳理:模型能力决定下限,场景适配度决定上限-240602-太平洋证券》主要包含哪些内容?

开、闭源模型共存满足不同开发需求,多模态有望催生现象级应用。 大语言模型方面,闭源模型是模型基础能力上限持续突破的主阵 地,同时通过开放 API 的方式实现能力延展。核心数据:音视频/游戏类:全球视频和游戏市场规模均超 1 万亿元,;技术较为成熟,因此应用最成熟:数量占比达 58%,单月访问量过;高有望随模型能力提升实现线性增长,而后者因容错率低需要模型。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2024 年,全文约 32。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合战略规划、行业研究员等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了影视等议题。

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