组合优化算法探析及指数增强实证|光大证券多因子系列报告之十三(2018)
本报告基于光大多因子体系,系统比较了等权配置、市值加权、分层抽样等基础组合构建方法,以及均值方差优化(MVO)、风险平价、ABL等优化模型在不同约束下的表现。核心实证部分构建了基于“光大Alpha1.0”和“光大Alpha2.0”的中证500指数增强组合:Alpha1.0组合年化超额收益14.2%,信息比2.5,最大相对回撤仅5.6%;Alpha2.0组合通过SVM因子择时进一步优化,年化超额收益提升至17.5%,信息比3.0。报告深入分析了市值暴露约束、换手率限制等对收益与风险的影响,为量化投资组合构建提供系统参考。适合量化研究员、金融工程师、基金经理及指数投资从业者阅读。