FOF专题系列报告之九:基于风险模型精选优质基金 | 光大证券2018

2018-08金融投资25📊 光大证券免费

报告维度

📊 报告类型
市场研究
🎯 适合读者
FOF基金经理量化研究员资产配置从业者金融工程分析师
📚 数据来源
多方数据交叉验证
🏷️ 核心议题
#金融投资#光大证券#FOF#系列
📦 本报告属于月份合集
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报告摘要

本报告基于Barra风险模型,通过时序回归拆分主动偏股型基金Alpha,构建有效选基因子。核心发现:alpha_20指标单调性良好,指数加权平滑alpha选基策略年化收益率达16.8%,夏普比率0.77,最大回撤49.5%;2018年震荡市逆势获取1.20%绝对收益。内容涵盖研究框架、模型原理、指标测试及实证策略,适合FOF基金经理、量化研究员及资产配置从业者参考。

📋 报告目录

  1. 研究框架:时序风险模型选基流程
  2. 理论基础:Barra风险模型
  3. 指标测试:alpha_20及衍生指标
  4. 实证研究:指数加权平滑alpha优选基金
  5. 风险提示

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