阿里巴巴数字经济下的算法力量：推荐搜索与AI技术实践（2019）

报告摘要

本报告由阿里巴巴官方出品，深度揭秘数字经济时代算法技术的核心应用与创新实践。内容涵盖蚂蚁金服百亿特征实时推荐算法的弹性改造与模型压缩、阿里首次提出的全局排序法（IJCAI论文）、以及基于异构内容流的动态排序模型（SIGIR论文）等前沿技术。报告还涉及特征动态增删、模型稳定性、工程实现等关键技术细节，为算法工程师、数据科学家、电商技术从业者及AI研究者提供一手实战参考。适合电商平台技术负责人、推荐系统开发者、搜索算法研究员及对大规模AI系统感兴趣的专业人士。

📋 核心要点(部分)

1. 推荐搜索
2. 蚂蚁金服百亿特征实时推荐算法揭秘
3. 打破传统搜索排序的全局排序法
4. 基于异构内容流的动态排序