行业研究报告

债券基金收益分解八因子模型|FOF专题系列报告|光大证券2018

2017-04债券期货21光大证券

本报告由光大证券金融工程团队发布,基于指数重构方法,创新性地提出债券基金收益分解八因子模型。截至2018年2月,我国债券型基金达1209只,规模超1.6万亿元。报告从利率期限结构、信用风险、权益及货币市场四大维度,构建R_level、R_slope、R_curvature、R_credit、R_default等八个因子,通过时间序列滚动回归提取alpha因子,实现基金优选。适合FOF投资经理、债券基金经理、量化研究员、金融工程从业者及资产配置研究者阅读。

报告摘要

本报告由光大证券金融工程团队发布,基于指数重构方法,创新性地提出债券基金收益分解八因子模型。截至2018年2月,我国债券型基金达1209只,规模超1.6万亿元。报告从利率期限结构、信用风险、权益及货币市场四大维度,构建R_level、R_slope、R_curvature、R_credit、R_default等八个因子,通过时间序列滚动回归提取alpha因子,实现基金优选。适合FOF投资经理、债券基金经理、量化研究员、金融工程从业者及资产配置研究者阅读。

核心要点

  1. 债券基金规模与标的资产
  2. 收益分解因子构造
  3. 八因子模型
  4. 时间序列回归与alpha提取
  5. FOF投资策略

报告信息

文件全名
FOF专题系列报告之六:基于指数重构的债券基金收益分解八因子模型-光大证券
适合读者
FOF投资经理债券基金经理量化研究员金融工程从业者
核心数据
  1. 债券基金1209只
  2. 规模16174.47亿元
  3. 八因子模型
  4. 窗口长度20日
  5. alpha因子均匀分布
核心议题
金融投资光大证券FOF系列

常见问题

《债券基金收益分解八因子模型|FOF专题系列报告|光大证券2018》主要包含哪些内容?

本报告由光大证券金融工程团队发布,基于指数重构方法,创新性地提出债券基金收益分解八因子模型。截至2018年2月,我国债券型基金达1209只,规模超1.6万亿元。报告从利率期限结构、信用风险、权益及货币市场四大维度,构建R_level、R_slope、R_curvature、R_credit、R_default等八个因子,通过时间序列滚动回归提取alpha因子,实现基金优选。适合FOF投资经理、债券基金经理、量化研究员、金融工程从业者及资产配置研究者阅读。核心数据:债券基金1209只;规模16174.47亿元;八因子模型。

这份报告由哪家机构发布?

本报告由光大证券发布,发布于 2017 年。

这份报告覆盖哪一年、篇幅多大?

覆盖 2017 年,全文约 21。

这份报告是免费的吗?如何获取?

本报告免费查阅,登录资料宝后即可在线获取完整内容。

这份报告适合哪些读者?

适合FOF投资经理、债券基金经理、量化研究员、金融工程从业者等读者参考。

报告涉及哪些关键议题?

重点分析了金融投资、光大证券、FOF、系列等议题。

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